メタヒューリスティクスの数理 （共立出版）
メタヒューリスティクス（metaheurisitcs, modern heuristics）は，困難な組合せ最適化問題を解くための比較的新しいフレームワークである．本書のポリシーは，以下の通り．
実際に動くプログラムを示し，それを使って解説する．
抽象論（哲学）ではなく，具体的なアルゴリズムを設計する．
実際に役に立つ工夫を紹介する．
自分で一から効率的なメタヒューリスティクスを設計できるようなコツを伝授する．
応用例を多く示す．とりあげる問題は，グラフ分割，最大安定集合，グラフ彩色，巡回セールスマン，2次割当，多制約ナップサック，数分割である．
- 実際に動くプログラムをソースレベルで解説する．コンパクトに記述するために，用いるプログラミング言語はPythonを選択した．Pythonについての入門ビデオはこちら．